Importancia del análisis de datos para el comercio exterior

El manejo eficiente de los documentos, como el Datastage, es importante para evitar multas, agilizar procesos y garantizar que las operaciones funcionen sin problemas. En este contexto, el análisis de datos se convierte en una herramienta invaluable.

¿Qué es el análisis de datos y cómo se aplica al comercio exterior?

El análisis de datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y tomar decisiones basadas en evidencia.

En el contexto del comercio exterior, el análisis de datos implica aplicar este proceso a conjuntos de datos relacionados con:

• Transacciones comerciales internacionales
• Tendencias de mercado
• Costos logísticos
• Regulaciones comerciales
• Fracciones arancelarias
• Importaciones y exportaciones
• Impuestos
• Precios de productos básicos
• Aduanas
• Mercancías
• Tipos de cambio de divisa para identificar tendencias y oportunidades de negocio

¿Cuál es la importancia del análisis de datos en comercio exterior?

1. Detectar errores operativos del comercio exterior. El análisis de datos en el comercio exterior permite identificar errores en los registros de importaciones y exportaciones, así como en los documentos relacionados con aduanas, facturación y transporte.
2. Comprender las necesidades e intereses comunes. Este proceso ayuda a comprender las necesidades e intereses comunes entre países o empresas. Los datos pueden revelar cuestiones críticas.
3. Identificar oportunidades. Al analizar datos históricos de importaciones y exportaciones, se pueden detectar productos con gran potencial de crecimiento. Por ejemplo, si las importaciones de un producto en particular han aumentado constantemente durante los últimos cinco años, esto podría indicar una oportunidad para incrementar las exportaciones de ese producto.
4. Prever cambios en la demanda. Permite anticipar cambios en la demanda de productos. Por ejemplo, es posible observar cómo fluctúan los tipos de cambio de divisas a lo largo del tiempo con el objetivo de identificar los aumentos o disminuciones en la demanda de ciertos bienes.
5. Optimizar los procesos de toma de decisiones. Esto aumenta las posibilidades de éxito de las asociaciones internacionales al dirigir los recursos y esfuerzos hacia las áreas más necesitadas.
6. Mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad. Los datos contribuyen a mejorar la eficiencia analizando el rendimiento de las asociaciones e identificando las áreas que necesitan mejoras. Por ejemplo, los datos históricos sobre envíos, tiempos de entrega, costos de transporte y procesos aduaneros pueden utilizarse para optimizar las operaciones.
7. Dar recomendaciones precisas. Por ejemplo, puede utilizarse para determinar políticas y acciones adecuadas que promuevan las asociaciones internacionales.
8. Agilizar la gestión de riesgos. Permite a las empresas evaluar y mitigar los riesgos asociados con el comercio internacional, como cambios en las regulaciones aduaneras, fluctuaciones en los tipos de cambio y problemas de transporte.

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¿Qué datos se analizan en comercio exterior?

En comercio exterior, se pueden analizar una amplia variedad de datos, incluyendo información sobre el volumen de ventas, patrones de demanda, costos de transporte, tiempos de tránsito, tipos de cambio, regulaciones aduaneras y tarifas arancelarias, entre otros:

1. Datos de transacciones comerciales: Se refieren a las transacciones comerciales, como el volumen de exportaciones e importaciones, los países de origen y destino, los productos negociados, los precios de venta y los términos de comercio (como el caso de Incoterms utilizados).
2. Datos de mercado: Tendencias del mercado internacional como la demanda de productos específicos en diferentes regiones del mundo, los cambios en los precios de los productos, las preferencias de los consumidores y las estrategias de la competencia.
3. Datos logísticos: Son los relacionados con la gestión de la cadena de suministro en comercio exterior, como los tiempos de tránsito, los costos de transporte y almacenamiento, la eficiencia de los proveedores de servicios logísticos, y los niveles de inventario.
4. Datos financieros: Información financiera relevante para el comercio exterior, como los tipos de cambio, los costos financieros asociados con transacciones internacionales, los riesgos financieros (por ejemplo, fluctuaciones en los tipos de cambio), y el impacto de las políticas monetarias y fiscales en los negocios internacionales.
5. Datos regulatorios: Regulaciones comerciales y aduaneras en diferentes países, incluyendo aranceles, requisitos de importación/exportación, restricciones comerciales y acuerdos comerciales preferenciales. Un ejemplo es el tratado de libre comercio.
6. Datos de riesgo y compliance: Riesgos asociados con el comercio internacional como riesgos geopolíticos, de cumplimiento normativo y de seguridad (piratería).
7. Datos de análisis de competencia: Como las estrategias y el desempeño de los competidores en el mercado internacional: la participación de mercado, los precios de los productos, las estrategias de marketing y ventas, y las fortalezas y debilidades comparativas.

En general, el análisis de datos en comercio exterior no solo es una herramienta sino una necesidad para las empresas, ya que podrán desde detectar errores hasta encontrar oportunidades de crecimiento.

En este sentido, es fundamental que las empresas inviertan en un sistema que les permita aprovechar al máximo esta fuente de información. Para ello, existen diferentes tecnologías como sistemas de gestión empresarial (ERP), plataformas de Comercio Exterior, bases de datos gubernamentales, proveedores de servicios logísticos y socios comerciales.

El sistema de OneCore es un ejemplo de ello al ser una solución integral que usa más de 1,300 criterios activos para auditar pedimentos y remesas antes de pago, así como contar con Datastage para facilitar todas las operaciones de comercio exterior.